Le système de santé français fait face à une augmentation des maladies chroniques, à des difficultés d'accès aux soins et à des contraintes structurelles et financières. Le manque de coordination, les déserts médicaux et les tensions budgétaires entraînent des ruptures dans les parcours de soins : examens non réalisés, retards diagnostiques et prises en charge inadaptées. Ces dysfonctionnements compliquent l'identification rapide des patients à risque et peuvent réduire leurs chances de guérison.
Le projet ASTERIA V2 - Améliorer le Suivi Thérapeutique En Vie Réelle par l'Intelligence Artificielle - porté par le CHU de Dijon, propose un modèle organisationnel appuyé par l'intelligence artificielle. Il vise à automatiser la détection d'événements à risque et à coordonner des réponses standardisées à l'échelle territoriale. Le système agrège des données cliniques, biologiques et de dispensation, applique des règles fondées sur les recommandations médicales, puis génère des alertes exploitables.
Il permet de prioriser les situations critiques, d'alerter les professionnels concernés, de proposer des actions adaptées et d'organiser une escalade des soins si nécessaire. Conçu pour être interopérable, sécurisé et conforme aux normes (HDS, RGPD), il sera testé sur 500 patients.
L'objectif est d'améliorer la réactivité médicale, l'observance, de réduire les complications évitables et d'optimiser le temps médical, avec une perspective de déploiement territorial en Bourgogne-Franche-Comté.
Ces projets peuvent vous intéresser
